O que é RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica que combina busca em documentos com geração de texto por modelos de linguagem.

Como funciona

1. O usuário faz uma pergunta.
2. O sistema busca trechos relevantes em uma base de documentos (FAQ, manuais, políticas).
3. Esses trechos são enviados como contexto para o modelo de linguagem.
4. O modelo gera a resposta usando esse contexto, reduzindo invenções e alinhando a resposta aos seus dados.

Por que usar

• Respostas baseadas na sua base de conhecimento, não só no treinamento genérico do modelo.
• Atualização sem retreinar o modelo: basta alterar os documentos.
• Menos alucinações: a IA se apoia em texto real que você controla.

No OSBChat, você usa RAG ao configurar bases de conhecimento nos workflows. Veja o how-to em Documentações – RAG no OSBChat.